math
Monte Carlo simulation (symulacja Monte Carlo)
Technika statystyczna szacująca wyniki poprzez uruchomienie tysięcy losowych prób tego samego scenariusza.
symulacja Monte Carlosymulacja MC
Metoda obliczeniowa szacowania rozkładu wyników, gdy matematyka procesu jest zbyt złożona do rozwiązania analitycznego. Uruchamiasz N niezależnych losowych prób tego samego procesu i traktujesz rozkład empiryczny jako estymatę rozkładu prawdziwego.
CasiMath używa Monte Carlo do szacowania EV bonusów: dla każdego bonusu symulujemy 1 000-3 000 losowych ścieżek przez wymóg obrotu, losując zwroty ze spinów z rozkładu normalnego ukształtowanego przez RTP i zmienność gry. Średnia z uzyskanych wypłat to nasza estymata EV; percentyle dają nam profil ryzyka.
Więcej przebiegów = dokładniejsza estymata. 1 500 przebiegów wystarcza dla punktowego EV; 3 000+ dla stabilnych ogonów p5/p95.
Portfolio Builder udostępnia liczbę przebiegów, więc możesz balansować dokładność i szybkość.